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国家重点实验室“轨道说”专家大讲堂(第53期)

作者:周欢   发布者:曾建涛   发布时间:2023-09-28  浏览次数:

报告题目:机器学习在岩土工程中的实践

报告人:尹振宇 教授

时 间:2023年10月7日(星期六)15:00-16:30

主持人:庄海洋 教授

地 点:教40栋101报告厅

报告人简介:

尹振宇,香港理工大学土木与环境工程系教授。1997年获浙江大学建筑工程专业学士学位,之后在浙江嘉华建筑设计有限公司工作过5年,于2003年、2006年分别获得法国南特中央理工大学岩土工程专业硕士和博士学位(博士期间在同济大学做过联合培养)。曾于2011年入选上海市特聘教授“东方学者”;兼任美国土木工程师协会(ASCE)“粒状材料专业委员会”理事;任欧洲环境与土木学报(EJECE)、Geotechnique Letters、 ASCE-IJOM副主编;日本土工(S & F)、加拿大土工(Can.Geot. J.)、Acta Geotechnica、Transportation Geotechnics、Computers and Geotechnics、GeoRisk、IJNAMG等期刊编委;主要从事土力学与岩土工程方面的教学和研究,近年来在国际核心刊物上发表SCI论文300余篇,WOS的H指数为54。连续多次入选全球前2%顶尖科学家榜单。

尹振宇教授的主要研究方向有:(1)土体宏微观特性及本构关系;(2)岩土工程模型试验及大变形数值分析;(3)人工智能在岩土工程中的应用。具体信息请查阅课题组主页http://geoinvention.com/。

报告摘要:

近几十年来,各种先进的土的本构模型如雨后春笋般涌现。 参数辨识和本构模型选择已成为岩土工程的热点和难点之一,甚至令工程师们束手无策。 因此,本次报告的目的是解决如何通过机器学习开发本构模型,如何解决一些重要的挑战(如应力路径相关性、试验数据不足、天然土体的随机性),以及如何将其应用到工程实践中。

欢迎感兴趣的师生参加!

轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室

2023年9月27日